摘要：
文章目录 1.前言2.比赛思路3.关键技术 1.前言 这是自己第一次参加的CV方向的比赛，是一种对抗性攻击的比赛，最后没有进决赛，成绩是90，264/3691，前50名98+的分数，卷不过，不过第一次，之后继续加油了。 这篇文章还学习了前排大佬的思路，尝试跑了一下，当作学习。 比赛地址：https: 阅读全文
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def mod_5(x): return x % 5 print( max(100, 51, 14), max(100, 51, 14, key=mod_5), sep='\n', ) 输出，可以看到这里调用了mod_5函数 100 14 阅读全文
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博客之星评选活动，从C++、到动作识别，最近看的pytorch，也都写了自己的看法和思路，觉的写的还行的，求给个五星好评，拜托了，好了，不打扰大家了。地址在这里哦 阅读全文
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import torch from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader import gzip import csv import time import math import matplo 阅读全文
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import torch import torch.nn as nn def use_rnncell(): batch_size = 1 seq_len = 3 # 假如我们有id = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10一共10个sample。 # 假设我们设定seq_len是3。 # 那现在 阅读全文
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Inception Moudel import torch import torch.nn as nn from torchvision import transforms from torchvision import datasets from torch.utils.data import D 阅读全文
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import torch from torchvision import transforms from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn.functional as 阅读全文
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import torch from torchvision import transforms from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn.functional as 阅读全文
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import torch import numpy as np from torch.utils.data import Dataset, DataLoader class DiabetesDataset(Dataset): def __init__(self, filepath): xy = np 阅读全文
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import numpy as np import torch import matplotlib.pyplot as plt # prepare dataset xy = np.loadtxt('./diabetes.csv', delimiter=',', dtype=np.float32) x 阅读全文