2022年8月17日
随机森林和GBDT的区别
摘要： 一、随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定（如果是回归树则取平均）。 生成过程 假设样本总数为n，每个样本的特征数为a，则随机森林的生成过程如下： 从原始样本中采用有放回抽样的方法选取n个样本；对n个样本选取a个特征中的随机k个，用建立决策 阅读全文
posted @ 2022-08-17 15:20 小Aer 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑