摘要：
文章目录 前言宏观把控BackBone为什么要拿图像分类的模型作为backbone呢？如何实现迁移+微调 HeadNeck总结补充Backbone + Neck + Detection head 模块：目标检测的正样本 Inference 前言 为什么说是截至2020，因为在2020之后出现了tra 阅读全文
摘要：
文章目录 0️⃣LeNet5🏵LeNet-5的训练算法🏵卷积神经网络的优点🏵总结 1️⃣AlexNet🏵特点🏵代码🏵主要贡献🌺ReLU激活函数的引入🌺层叠池化操作🌺Dropout操作🌺网络层数的增加 2️⃣VGGNet（Visual Geometry Group）🏵要点 3️⃣ 阅读全文
摘要：
BN与LN的区别 主要区别在于 normalization的方向不同！ Batch 顾名思义是对一个batch进行操作。假设我们有 10行 3列 的数据，即我们的batchsize = 10，每一行数据有三个特征，假设这三个特征是【身高、体重、年龄】。那么BN是针对每一列（特征）进行缩放，例如算出【 阅读全文
摘要：
文章目录 model.train()🎃model.eval()model.train()model.eval() model.eval()🎃torch.no_grad()Inference model.train()🎃model.eval() model.train()和model.eval( 阅读全文