02 2022 档案

空间变换器网络
摘要：文章目录 1.加载数据2.什么是空间变换器网络？3.训练模型4.可视化 STN 结果 1.加载数据 完整代码文末给出。 在这篇文章中，我们尝试了经典的 MNIST 数据集。使用标准卷积网络增强空间变换器网络。 from six.moves import urllib opener = urllib. 阅读全文
posted @ 2022-02-21 15:53 小Aer 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
微调 Torchvision 模型（pytorch官方教程）
摘要：文章目录 前言1.导入相关包并打印版本号2.输入3.辅助函数3.1 模型训练和验证代码3.2 设置模型参数的`.requires_grad`属性 4.初始化和重塑网络4.1 Resnet4.2 Alexnet4.3 VGG4.4 Squeezenet4.5 Densenet4.6 Inception 阅读全文
posted @ 2022-02-14 18:50 小Aer 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
微调基于 torchvision 0.3的目标检测模型（pytorch官方教程）
摘要：在本教程中，我们将微调在 Penn-Fudan 数据库中对行人检测和分割的已预先训练的 Mask R-CNN模型。它包含170个图像和345个行人实例，我们 将用它来说明如何在 torchvision 中使用新功能，以便在自定义数据集上训练实例分割模型。 文章目录 1.定义数据集2.为 PennFu 阅读全文
posted @ 2022-02-14 14:13 小Aer 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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