2022年1月26日
pytorch之迁移学习
摘要： 文章目录 1.导入相关的包2.加载数据3.可视化部分图像数据4.训练模型5.可视化模型的预测结果6.场景1：微调ConvNet7.场景2：ConvNet作为固定特征提取器 实际中，基本没有人会从零开始（随机初始化）训练一个完整的卷积网络，因为相对于网络，很难得到一个足够大的数据集[网络很深, 需要足 阅读全文
posted @ 2022-01-26 12:33 小Aer 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑