08 2021 档案
摘要：文章目录 1.获取训练设备2.定义类3.模型层4.模型参数 神经网络由对数据执行操作的层/模块组成。 torch.nn 命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch 中的每个模块都是 nn.Module 的子类。神经网络是一个模块本身，由其他模块（层）组成。这种嵌套结构允许轻松构
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摘要：文章目录 1.Transfroms2.ToTensor()3.Lambda Transforms 1.Transfroms 数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。我们使用转换来对数据进行一些操作并使其适合训练。 所有 TorchVision 数据集都有两个参数 - 用于修改特征的 t
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摘要：实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 class Solution: def mySqrt(self, x: int) -> int: return int(sqrt(x)) 怎么
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摘要：如果一个数列 至少有三个元素 ，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该数列为等差数列。 例如，[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7] 和 [3,-1,-5,-9] 都是等差数列。 给你一个整数数组 nums ，返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数。 子数组 是数组中的一个连续序列。
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摘要：import math value = math.factorial(3) print(value) Out： 6
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摘要：存在一个由 n 个节点组成的无向连通图，图中的节点按从 0 到 n - 1 编号。 给你一个数组 graph 表示这个图。其中，graph[i] 是一个列表，由所有与节点 i 直接相连的节点组成。 返回能够访问所有节点的最短路径的长度。你可以在任一节点开始和停止，也可以多次重访节点，并且可以重用边。
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摘要：最近在LeetCode做题的时候，遇到了deque模块，以前对其不太了解，现在特此总结一下 deque模块是python标准库collections中的一项，它提供了两端都可以操作的序列，这意味着，在序列的前后你都可以执行添加或删除操作。 1.创建deque序列： from collections
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摘要：文章目录 1.加载数据集2.迭代和可视化数据集3.创建自定义数据集4.准备数据以使用 DataLoaders 进行训练5.通过 DataLoader遍历6.Further Reading 处理数据样本的代码可能会变得混乱且难以维护；我们理想地希望我们的数据集代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的
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摘要：概要：这里介绍 Linux 上几个最好的视频编辑器，介绍它们的特性、利与弊，以及如何在你的 Linux 发行版上安装它们。 我们曾经在一篇短文中讨论过 Linux 上最好的照片管理应用，Linux 上最好的代码编辑器。今天我们将讨论 Linux 上最好的视频编辑软件。 当谈到免费视频编辑软件，Win
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摘要：在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。 对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是 安全 的。 返回一个由图中所有安全的起始节点组成
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摘要：给定一个包含非负整数的数组，你的任务是统计其中可以组成三角形三条边的三元组个数。 补充知识：构成三角形的条件：任意两条边的和大于第三边； 特殊情况：比如a>b>c，将数组排序之后，只需要满足a+b>c就可以，因为a+c>b,b+c>a一定成立 方法1使用两个循环进行两条边的判断，内层使用二分查找，寻
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摘要：文章目录 一、头文件二、定义一个张量三、张量的属性四、张量运算五、与 NumPy 的桥接 一、头文件 import torch import numpy as np 二、定义一个张量 张量可以直接从数据中创建。数据类型是自动推断的。 data = [[1, 2],[3, 4]] x_data = t
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摘要：给你一个整数数组 nums ，你需要找出一个 连续子数组 ，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。 请你找出符合题意的 最短 子数组，并输出它的长度。 思路：双指针方法，从左右进行搜索 class Solution: def findUnsortedSubarray(self,
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摘要：给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。 请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。 如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。 军人 总是
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摘要：应用场景：字典的值必须有序 三种方法： 1：利用collections的子类Counter从大到小排序 c=Counter(d).most_common() # 返回一个列表，按照dict的value从大到小排序 print(c) # 返回值是一个list，list里面的元素是tuple的形式 2：
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