04 2021 档案
pytracking的kys报错spatial_correlation_sampler_backend.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbo
摘要：具体错误： spatial_correlation_sampler_backend.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceIN3c108BFloat16
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摘要：我是使用了三个视频，也就是在其中一个视频的每一帧中添加另外两个视频的每一帧，参考自一篇针对单一图片的文章改写https://blog.csdn.net/qq_36735489/article/details/80917674 如果有opencv知识，逻辑还是好理解的，一些地方也给出了注释 impor
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摘要：import cv2 as cv import os def image_to_video(): file_path = 'de/test4/1/' # 图片目录 output = '4/de_1_1.mp4' # 生成视频路径 img_list = os.listdir(file_path) #
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摘要：sudo touch /etc/NetworkManager/conf.d/10-globally-managed-devices.conf sudo systemctl restart NetworkManager
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摘要：import linecache text=linecache.getline(r'路径',行数)
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摘要：array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 1.输入为列表时 a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b=np.array(a) c=np.asa
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摘要：直接上代码，很简单，就是一个函数（想要弄清原理的可以另寻文章） 在控制台测试 import cv2 import numpy as np T = np.zeros((1,3), np.float32) a = (1,2,3) print(a) R, j = cv2.Rodrigues(a) prin
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