摘要：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成x轴上的数据:从-1到1，... 阅读全文
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前提： import numpy as np identity np.identity(4)array([[ 1., 0., 0.,... 阅读全文
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import numpy as npw, v = np.linalg.eig(np.array([[1, -2], [2, -3]]... 阅读全文
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import numpy as npx = np.arange(1994, 2004, 1)y = np.array([67.052... 阅读全文
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1.函数举例： 代码： from sympy import *x = symbols('x') # 声明一个x自变量print(... 阅读全文
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描述 reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。 语法 reduce(function, iterable[, initia... 阅读全文
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直接看代码，简单易懂 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算... 阅读全文
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简单理解： all()函数：全真为真，一假为假 any()函数：一真为真，全假为假 有兴趣的可以看后续内容加深理解： all()函数 描述 all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。 元素除了是 0、空、N 阅读全文
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简单理解： all()函数：全真为真，一假为假 any()函数：一真为真，全假为假 有兴趣的可以看后续内容加深理解： all()函... 阅读全文
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np.diag(array) 中 array是一个1维数组时，结果形成一个以一维数组为对角线元素的矩阵array是一个二维数组时，结... 阅读全文
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1.np.multiply() 对类型为 ndarray 的数据：对应元素相乘 对类型为 matrix 的数据：对应元素相乘 2.n... 阅读全文