解决“RuntimeError: CUDA out of memory.”
1.可以在终端里面使用python进入python环境
>>>import torch
>>>torch.cuda.empty_cache()
2.使用nvidia-smi查看gpu使用进程，找到进程的名字，使用sudo pkill python去杀死他
3.减少batch size的大小，最好是8的倍数，4应该也可以
在这里我介绍三种方法，但是往往第三种解决的几率比较大。
但是推荐使用前两种，因为第三种方法会破坏模型的预期效果，影响训练的准确率。具体batch size的大小影响简单说一下：
1.batch_size设的大一些，收敛得快，也就是需要训练的次数少，准确率上升的也很稳定，但是实际使用起来精度不高；
2.batch_size设的小一些，收敛得慢，可能准确率来回震荡，因此需要把基础学习速率降低一些，但是实际使用起来精度较高。
