LeetCode-138. 复制带随机指针的链表

给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。

例如，如果原链表中有 X 和 Y 两个节点，其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ，同样有 x.random --> y 。

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示：

val：一个表示 Node.val 的整数。
random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

思路：使用哈希表存储原链接结点和新链表结点的对应关系：
-1.如果结点为空，返回None；
----2.如果结点在哈希表中，返回结点所对应的新结点；
--------3.1如果结点不为空和不在哈希表中，那么新建结点（以原结点的值作为参数创建）；
--------3.2更新哈希表，建立原结点和新结点的对应关系；
--------3.3递归创建新结点的next和random所指向的结点。

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
        self.val = int(x)
        self.next = next
        self.random = random
"""

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        mycopy = dict()
        def recurion(node):
            if not node: return None
            if node in mycopy: return mycopy.get(node)
            root = Node(node.val)
            mycopy[node] = root
            root.next = recurion(node.next)
            root.random = recurion(node.random)
            return root

        return recurion(head)