LeetCode-N叉树的前序遍历

给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 前序遍历 。

n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例，去leetcode查看示例即可）。

思路1：

• 深度优先搜索
• 使用递归的方法，三要素：结束条件，递推公式，函数
• 函数：deepfirst
• 结束条件：该结点为空
• 递推公式：循环递归当前结点的孩子结点
• 每次将当前结点的值放入返回列表relist即可

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        if root == None:
            return []
        self.relist = []
        self.deepfirst(root)
        return self.relist
        
    def deepfirst(self, rt):
        if rt == None:
            return
        self.relist.append(rt.val)
        for i in range(len(rt.children)):
            self.deepfirst(rt.children[i])

思路2（从时间和空间都比递归好）：

• 使用stack列表保存当前结点的孩子结点的倒序（因为要使用pop方法，默认从末尾剔除该值并返回该值，所以倒序保存）
• 每次取stack末尾元素结点的值放入res即可

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        if not root:return []
        res = []
        stack = []
        stack.append(root)
        while stack:
            node = stack.pop()
            res.append(node.val)
            stack.extend(node.children[::-1])
            # for s in stack:
            #     print(s.val, end=' ')
            # print(end='\n')
        return res