63. 不同路径 II

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1：

输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2：

输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1

来源：力扣（LeetCode）
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思路：
和我之前写的不同路径差不多，只是需要考虑障碍物，三个地方注意：

1. 如果start就是障碍物，直接返回0
2. 如果初始化第0行和第0列，遇到障碍物直接跳出初始化循环，后面都是抵达不了，默认为0
3. 状态转移时，如果遇到障碍物，不进行状态转移方程进行，默认为0

代码：

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        if obstacleGrid[0][0] == 1:
            return 0
        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])
        dp = [[0]*n for _ in range(m)]

        for i in range(n):
            if obstacleGrid[0][i] == 1:
                break
            else:
                dp[0][i] = 1
        for j in range(m):
            if obstacleGrid[j][0] == 1:
                break
            else:
                dp[j][0] = 1
        for j in range(1, n):
            for i in range(1, m):
                if obstacleGrid[i][j] == 1:
                    continue
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
        return dp[m-1][n-1]