63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1：
输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2：
输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
思路：
和我之前写的不同路径差不多，只是需要考虑障碍物，三个地方注意：
- 如果start就是障碍物，直接返回0
- 如果初始化第0行和第0列，遇到障碍物直接跳出初始化循环，后面都是抵达不了，默认为0
- 状态转移时，如果遇到障碍物，不进行状态转移方程进行，默认为0
代码：
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
if obstacleGrid[0][0] == 1:
return 0
m = len(obstacleGrid)
n = len(obstacleGrid[0])
dp = [[0]*n for _ in range(m)]
for i in range(n):
if obstacleGrid[0][i] == 1:
break
else:
dp[0][i] = 1
for j in range(m):
if obstacleGrid[j][0] == 1:
break
else:
dp[j][0] = 1
for j in range(1, n):
for i in range(1, m):
if obstacleGrid[i][j] == 1:
continue
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[m-1][n-1]
