LeetCode-198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：[1,2,3,1]

输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

来源：力扣（LeetCode）
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思路1：
每隔两个作一次判断和取舍，temp主要为了暂时保留更新后left，在对right时需要用到原来的left，最后循环外也要更新
代码：

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n <= 2:
            return max(nums)
        left, right = nums[0], nums[1]
        for i in range(2, n):
            if i % 2 == 0:
                temp = max(left + nums[i], right)
            else:
                right = max(left + nums[i], right + nums[i])
                left = temp
        left = temp
        return max(left, right)

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

思路2：
代码很简单，还空间优化了一下
代码：

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, 0
        for i in nums:
            left, right = right, max(right, left+i)
        return right

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)