python中sum函数中axis参数

格式：sum（a，axis=0）或者是a.sum(axis=1)

sum默认的axis=0 就是普通的相加 ，而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。

举例：
1.

import numpy as np

np.sum([[0,1,2],[2,1,3]],axis=1)

结果：array（[3,6]）

a = np.array([[0, 2, 1]])

print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)

结果：3, [0, 2, 1], [3]

b = np.array([0, 2, 1])

print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)

结果：3, 3, 第三个报错，因为和第二个例子不用在于一维数组只有一行，不需要对每一行向量进行求和

c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])

print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)

结果：19, [3, 8, 8], [3, 14, 2]
这里axis = 0是对应的列进行相加，axis=1是每一行的向量进行相加