随笔分类 -  计算机视觉cv

ST-GCN训练自己的数据集代码实践问题记录
摘要：文章目录 1. 下载代码和安装相应的环境2. 构建数据集2.1 configs/utils/build_dataset_example.yaml2.2 resource/category_annotation_example.json2.3 mmskeleton/processor/skeleton 阅读全文
posted @ 2021-07-22 14:05 小Aer 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
超详细的计算机视觉竞赛汇总
摘要：该篇文章借鉴自【3D视觉工坊】公众号，有兴趣可以自行关注 文章目录 1.前言2.Kaggle2.天池3.AI Challenger4.DataFountain竞赛平台5.和鲸HeyWhale6.FlyAI竞赛平台7.biendata8.MS COCO（团队级）9.KITTI10.会议级别的竞赛 1. 阅读全文
posted @ 2021-07-12 11:06 小Aer 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN中卷积核数和输出通道数的关系
摘要：首先明确两点： CNN的卷积核通道数 = 卷积输入层的通道数； CNN的卷积输出层通道数 = 卷积核的个数； 为了说明上述情况，我直接使用样例进行解释，毕竟看公式还是太繁琐： 这个例子中，输入是3通道，输出是2通道。所以有2个卷积核（对应输出通道数），每个卷积核是3通道的（对应输入通道数），卷积核的 阅读全文
posted @ 2021-07-04 20:40 小Aer 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
计算机视觉batch_size
摘要：这篇文章属于转载，觉得写的挺好的，特意记录一下 计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解 阅读全文
posted @ 2021-07-02 14:24 小Aer 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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