随笔分类 - 笔记
摘要：方法一：反转列表法 Python中，列表可以进行反转，我们只要把字符串转换成列表，使用reverse()方法，进行反转，然后再使用字符串的join()方法遍历列表，合并成一个字符串。 方法二：循环反向迭代法 字符串属于序列的一种，我们可以使用for循环遍历字符串，然后，不断反向赋值给变量b，最后输出
阅读全文
摘要：字符串在python中是不可变数据类型，所以转换成list修改之后再转换成字符串 string = list(string) string[index] = char string = ''.join(string)
阅读全文
摘要：torch- torchvision- python版本对应关系 CUDA Toolkit 和Pytorch的对应关系 说明： 用anaconda安装torch。新建虚拟环境后，直接在pytorch官网官网链接找到“Install”按钮。这里一键搞定torch，torchvision，cudatoo
阅读全文
摘要：python3 a = ['1', '2', '3'] b = list(map(int, a)) print(b) [1, 2, 3]
阅读全文
摘要：使用sorted函数就可以实现 a = ["flower", "flat", "float"] s = sorted(a, key=len) print(s) 输出为： ["flat", "float", "flower"] 默认从小到大排序，如果想从大到小排序，可以加入参数 a = ["flowe
阅读全文
摘要：python版本: Python 2.7.6 1: sys是python自带模块. 利用 import 语句输入sys 模块。 当执行import sys后, python在 sys.path 变量中所列目录中寻找 sys 模块文件。然后运行这个模块的主块中的语句进行初始化，然后就可以使用模块了 。
阅读全文
摘要：描述 getattr() 函数用于返回一个对象属性值。 语法 getattr 语法： getattr(object, name[, default]) 参数 object – 对象。 name – 字符串，对象属性。 default – 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 Att
阅读全文
摘要：def test_two_parenthesis(): def add(a,b): print(a+b) return add def main(): a = 1 b = 2 test_two_parenthesis()(a, b) if __name__ == '__main__': main()
阅读全文
摘要：描述 import() 函数用于动态加载类和函数 。 如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入。 语法 import 语法： __import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) 参数说明： name – 模块名 返
阅读全文
摘要：描述 callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 object 绝对不会成功。 对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。 语法 callabl
阅读全文
摘要：背景 前几天看了些python的代码，发现有些函数的参数前带有*号，有的甚至有两个*号，它们代表什么意思的？ 解释 查阅资料后发现，参数前面加上* 号 ，意味着参数的个数不止一个，另外带一个星号参数的函数传入的参数存储为一个元组（tuple），带两个号则是表示字典（dict） 下面我们实际操作一下：
阅读全文
摘要：语法：isinstance（object，type） 作用：来判断一个对象是否是一个已知的类型。 其第一个参数（object）为对象，第二个参数（type）为类型名(int…)或类型名的一个列表((int,list,float)是一个列表)。其返回值为布尔型（True or flase）。 若对象的
阅读全文
摘要：今天在刷leetcode的时候遇到了一道题，981. 基于时间的键值存储，用到了bisect的函数，在这里简单介绍一下： 还有一个排序是sort和sorted，这里不做介绍 在这道题中默认升序，也就是有序，所以才可以使用bisect库，因为有序是使用bisect的前提条件 insort函数 data
阅读全文
摘要：这个问题其实在zhihu看到过，但是现在没找到，就把按自己代码中的过程放在这里做个笔记 原因： 因为一些github代码比较老，导致torch版本比较老，只能支持cuda10.0，但由于自己电脑是10.1，所以有了在conda虚拟环境中配置cuda的想法（Tip：一般cuda版本向下兼容，如果自己电
阅读全文
摘要：首先明确两点： CNN的卷积核通道数 = 卷积输入层的通道数； CNN的卷积输出层通道数 = 卷积核的个数； 为了说明上述情况，我直接使用样例进行解释，毕竟看公式还是太繁琐： 这个例子中，输入是3通道，输出是2通道。所以有2个卷积核（对应输出通道数），每个卷积核是3通道的（对应输入通道数），卷积核的
阅读全文
摘要：这篇文章属于转载，觉得写的挺好的，特意记录一下 计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解
阅读全文
摘要：这是由于我们在执行 cd torchlight python setup.py install cd .. 之后，这样项目中和python库中都有了torchlight包，而执行main.py函数的时候，会自动先调用python中的torchlight包，然后这个包的__init__.py中并没有i
阅读全文
摘要：pip install ffmpeg ffmpeg -i input.flv -strict -2 output.mp4 主要使用了ffmpeg库，input作为源文件，output作为输出 使用 ffprobe file.mp4 ffmpeg -i file.mp4 上面两个命令都会输出视频文件的
阅读全文
摘要：1.可以在终端里面使用python进入python环境 >>>import torch >>>torch.cuda.empty_cache() 2.使用nvidia-smi查看gpu使用进程，找到进程的名字，使用sudo pkill python去杀死他 3.减少batch size的大小，最好是8
阅读全文
摘要：该篇文章摘自知乎，主要为了帮助自己学习 An Intuitive Explanation of Kernels in Support Vector Machine (SVM) towardsdatascience.com/ 文章目录 一个简单的例子:数学定义:与SVM的关系:为什么它也可以被理解为相
阅读全文
