随笔分类 - 笔记
摘要：cpu核数和线程数的关系 1、线程数可以模拟出不同的CPU核心数。 CPU的核心数指的是硬件上存在着几个核心，而线程数可以模拟出多个核心数的功能。线程数越多，越有利于同时运行多个程序，因为线程数等同于在某个瞬间CPU能同时并行处理的任务数。 2、对于一个CPU，线程数总是大于或等于核心数的。 一个核
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摘要：自己给自己水一篇，直接上两个链接： Git鼓励大量使用分支： 查看分支：git branch 创建分支：git branch 切换分支：git checkout 或者git switch 创建+切换分支：git checkout -b 或者git switch -c 合并某分支到当前分支：git m
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摘要：文章目录 输入命令 dpkg --list ii xserver-xorg-c 2:1.19.6-1ub amd64 Xorg X server - core server ii xserver-xorg-h 1:7.7+16ubun amd64 X.Org X server ii xserver-
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摘要：例如a = [5,6,3,8] 排序结果应为[3,5,6,8]，对应下标为[2,0,1,3] 思想：建立和下表对应的元祖，排序时按对应值排序即可 方法一、 x = [5,6,3,8] b = sorted(zip(x, range(len(x)))) b.sort(key = lambda x :
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摘要：文章目录 0️⃣冰淇淋1️⃣安装2️⃣导入库3️⃣使用🚌访问函数🚌访问字典🚌访问对象🚌精准定位🚌自定义输出前缀🚌自定义输出时间 0️⃣冰淇淋 冰淇淋的作用其实更方便的是为了调试，那么接下来我就好好讲一讲 1️⃣安装 pip install icecream 2️⃣导入库 from ice
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摘要：一、unsqueeze()函数 1.首先初始化一个a 可以看出a的维度为（2，3） 2.在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3） 可以看出a的维度已经变为（2，1，3）了，同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度，那么使用b.unsqueeze(-2) 二、squeeze()函数介绍 1.
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摘要：文章目录 1 引言2 方法一2.1 numpy实现2.2 TensorFlow实现2.3 Pytorch实现 3 方法二3.1 numpy实现3.2TensorFlow实现3.3 Pytorch实现 4 评估指标4.1 不考虑部分正确的评估方法4.2 考虑部分正确的评估方法 5 总结引用 1 引言
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摘要：1.创建： 创建的形式打开其实就是覆盖了 import csv def create_csv(): path = "ecg.csv" with open(path,'w') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["id","label"] csv_w
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摘要：0.为什么要保存和加载模型 用数据对模型进行训练后得到了比较理想的模型，但在实际应用的时候不可能每次都先进行训练然后再使用，所以就得先将之前训练好的模型保存下来，然后在需要用到的时候加载一下直接使用。模型的本质是一堆用某种结构存储起来的参数，所以在保存的时候有两种方式，一种方式是直接将整个模型保存下
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摘要：在建立时序模型时，若使用keras，我们在Input的时候就会在shape内设置好sequence_length（后面均用seq_len表示），接着便可以在自定义的data_generator内进行个性化的使用。这个值同时也就是time_steps，它代表了RNN内部的cell的数量，有点懵的朋友可
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摘要：这是在自己做多标签分类任务时用到的，最后把结果sigmoid处理，值位于【0， 1】之间，大于阈值的取1，小于阈值的取0 两种方法： a = torch.rand((1, 3)) # 保证和a相同的维度大小 zero = torch.zeros_like(a) one = torch.ones_li
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摘要：一句代码的事： data = [1, 2, 3, 4] print(",".join(str(i) for i in data)) >>>"1,2,3,4"
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摘要：DataLoader函数定义如下： DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, num_workers=0, collate_fn=default_collate, pin_memory=False, drop_las
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摘要：def mod_5(x): return x % 5 print( max(100, 51, 14), max(100, 51, 14, key=mod_5), sep='\n', ) 输出，可以看到这里调用了mod_5函数 100 14
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摘要：$ mkdir -p $HOME/tmp $ echo "export TMPDIR=$HOME/tmp" >> ~/.bashrc $ source ~/.bashrc 上述的$HOME/tmp可以自己指定
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摘要：一、Ubuntu Docker安装 使用官方安装脚本自动安装 安装命令如下： curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 也可以使用国内 daocloud 一键安装命令： curl -sSL https://g
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摘要：import math value = math.factorial(3) print(value) Out： 6
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摘要：最近在LeetCode做题的时候，遇到了deque模块，以前对其不太了解，现在特此总结一下 deque模块是python标准库collections中的一项，它提供了两端都可以操作的序列，这意味着，在序列的前后你都可以执行添加或删除操作。 1.创建deque序列： from collections
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摘要：应用场景：字典的值必须有序 三种方法： 1：利用collections的子类Counter从大到小排序 c=Counter(d).most_common() # 返回一个列表，按照dict的value从大到小排序 print(c) # 返回值是一个list，list里面的元素是tuple的形式 2：
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摘要：python中关于删除list中的某个元素，一般有三种方法:remove、pop、del： 1.remove: 删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2
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