04 2021 档案

粒子群优化算法
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-04-29 21:17 奉孝郭嘉 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
差分进化算法
摘要：DE是一种模拟生物进化的随机模型:通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存下来，其基本思想是:从某一随机产生的初始种群开始:按照一定的操作规则不断迭代。并根据每一个体的适应度值。保留优良个体。淘汰劣质个体，引导搜索过程向最优解逼近算法运行过程巾保持种群规模不变:3种运算贯穿整个执行过程:即变异、交 阅读全文
posted @ 2021-04-29 20:18 奉孝郭嘉 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
蚁群算法
摘要：1.2.1蚁群算法 蚁群算法(Ant Colony Optimization简称为ACO）由意大利学者Doriga等人提出。其充分利用了蚁群搜索食物的过程与著名的旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称为TSP)之间的相似性，通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之 阅读全文
posted @ 2021-04-17 20:25 奉孝郭嘉 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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