2022年2月15日
【机器学习】什么是损失函数？
摘要： 一、定义 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 经典机器学习算法，他们最本质的区别是分类思想（预测f(x)的表达式）不同，有的是基于概率模型，有的是动 阅读全文
posted @ 2022-02-15 11:24 ycq2022 阅读(2050) 评论(0) 推荐(0) 编辑