内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池机制。
1. 引用计数
引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当Python 的某个对象的引用计数降为0 时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为1。如果引用被删除，对象的引用计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话，引用计数机制就不再起有效的作用了
2. 垃圾回收
标记清除
如果两个对象的引用计数都为1，但是仅仅存在他们之间的循环引用，那么这两个对象都是需要被回收的，也就是说，它们的引用计数虽然表现为非0，但实际上有效的引用计数为0。所以先将循环引用摘掉，就会得出这两个对象的有效计数。
分代回收
根据程序活跃度进行分代，0，1，2三代，当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，就被归入下一代对象。
3. 内存池机制
Python中有分为大内存和小内存：（256K为界限分大小内存）；大内存使用malloc（接口函数）进行分配；小内存使用内存池进行分配。
