Python 虚拟环境 pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别

Python 虚拟环境 pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别

为了解决包依赖、安装权限和 python 版本问题，程序员们制造了许多工具。我把它们做一个汇总，便于查找。

这里介绍的工具都是当前流行的，不会包含已经不再维护的工具。

virtualenv

virtualenv 是目前最流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3，而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器，并选择不继承基础版本的包。

virtualenvwrapper

顾名思义，virtualenvwrapper 是对 virtualenv 的一个封装，目的是使后者更好用。

关于为什么使用 shell 脚本开发，作者专门 进行了解释 。

virtualenvwrapper 还有针对 vim 用户和 emacs 用户的 扩展 。

virtualenvwrapper 能支持 bash/ksh/zsh ，所以我们可以看出，它不支持 Windows。

virtualenvwrapper-win

由于 virtualenvwrapper 基于 shell 开发，因此不能在 Windows 系统上使用。但我们可以使用针对 Windows batch shell 的 virtualenvwrapper-win。

venv

Python 从3.3 版本开始，自带了一个虚拟环境 venv，在 PEP-405 中可以看到它的详细介绍。它的很多操作都和 virtualenv 类似。

因为是从 3.3 版本开始自带的，这个工具也仅仅支持 python 3.3 和以后版本。所以，要在 python2 上使用虚拟环境，依然要利用 virtualenv 。

在 *nix 系统上，可以直接执行 pyvenv /path/to/new/virtual/enviorment 来创建一个虚拟环境，在 Windows 系统上，则可以使用 python -m venv myenv 来创建。

2015-04-18 更新：

pyvenv 3.4 在 Ubuntu 14.04 下有 bug，如下：

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pyvenv ➤ python3 -m venv blog Error: Command '['/home/zrong/pyvenv/blog/bin/python3', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 1 pyvenv ➤ pyvenv-3.4 --without-pip blog

解决方法是创建一个不含 pip 的虚拟环境，然后手动安装 pip ：

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pyvenv-3.4 --without-pip venvdir source venvdir/bin/activate curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python source venvdir/bin/activate

参见：

• pyvenv-3.4 error: returned non-zero exit status 1
• pyvenv-3.4 returned non-zero exit status 1

pyenv

我们可以用许多方法让不同的 Python 版本在系统上共存。

例如在 OS X 上，如果使用官方提供的 DMG 版本安装，那么自带的 python2 和新安装的 python3 是可以共存的。python3 可以使用 python3 来调用，甚至 pip 都可以使用 pip3 来调用。

但如果还有其它小版本需要共存么？我要记忆多少命令呢？

pyenv 用来解决这类问题。它可以安装、卸载、编译、管理多个 python 版本，并随时将其中一个设置为工作环境。

pyenv 不支持 Windows 系统。

pywin

Windows 上有一个 pyenv 的替代品，是 pywin 。它用来在多个安装的 Python 版本之间进行切换，也支持 MSYS/MINGW32 。

Python Launcher for Windows

Python 从3.3版本开始（又是3.3？），在 Windows 系统中自带了一个 py.exe 启动工具。如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具。

py 可以打开默认的 python 提示符； py -2.7 和 py -3 打开对应的 Python 版本。

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上面介绍的工具中，前四个是虚拟环境切换工具，后三个是 Python 版本环境切换工具。将这两套工具结合使用，可以完美解决 python 多版本环境的问题。