python 操作 ES 一、基础操作

1 2	`示例代码环境 python：3.8` `es：7.8.0环境安装` `pip install elasticsearch==7.8.0`

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from elasticsearch import Elasticsearch
 
 
 
#1、创建ES对象，创建连接
es = Elasticsearch(['127.0.0.1:9200'],ignore=[400, 405, 502])
print('---------------1--------------------------')
 
# 2、创建索引index:索引的名字,ignore:状态码
result=es.indices.create(index="user",ignore=400)
print(result)
print('---------------2--------------------------')
 
# 3、删除索引
result = es.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
print(result)
print('-----------------3------------------------')
 
 
#4、新增
#es.index，向指定索引添加或更新文档，如果索引不存在，首先会创建该索引，然后再执行添加或者更新操作。
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', id='4', body={"name":"可可", "age": 18}))    # 正常
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', id=5, body={"name":"卡卡西", "age":22}))     # 正常
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', body={"name": "鸣人", "age": 22}))  # 可以不指定id，默认生成一个id
print('-----------------4------------------------')
 
#5、查询
#5.1  es.get，查询索引中指定文档 主键查询
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=5))
#print(es.get(index='w2', doc_type='doc'))  # TypeError: get() missing 1 required positional argument: 'id'
#print(es.get(index='w2',  id=5))  # TypeError: get() missing 1 required positional argument: 'doc_type'
print('-----------------5------------------------')
 
#5.2 es.search，执行搜索查询并获取与查询匹配的搜索匹配。这个用的最多，可以跟复杂的查询条件。
'''
    index要搜索的以逗号分隔的索引名称列表; 使用_all 或空字符串对所有索引执行操作。
    body 使用Query DSL（QueryDomain Specific Language查询表达式）的搜索定义。
    _source  返回指定字段。
    excludes  返回的所有字段中，排除哪些字段。
    includes从_source字段中提取和返回的字段列表，跟_source差不多
'''
 
#一般查询
body = {
  "query": {
    "match": {
       "age": 22
    }
  }
}
print(es.search(index='w2',   body=body))
#查询所有
body = {
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
print(es.search(index='w2',   body=body))
# #与上一条等价
print(es.search(index='w2',   body={"query": {"match":{"age": 18}}} ) )
# # 结果字段过滤
print(es.search(index='w2',   body={"query": {"match":{"age": 18}}},_source=['name', 'age']))
# # 结果字段过滤
print(es.search(index='w2',   body={"query": {"match":{"age": 18}}},_source=['name']))
 
#使用includes 指定返回字段
body1 ={
  "_source": {
    "includes": ["age"]
     },
  "query": {
      "match": {
          "age": 18
      }
  }
}
print(es.search(index='w2',  body=body1))
 
#excludes 返回的所有字段中，排除哪些字段
body2 ={
  "_source": {
    "excludes": ["age"]
     },
  "query": {
      "match": {
          "age": 18
      }
  }
}
print(es.search(index='w2',  body=body2))
 
 
#测试 模糊查询 name只输入“卡” 可以查出name=“卡卡西”的数据
body3 ={
  "query": {
      "match": {
          "name": "卡"
      }
  }
}
print(es.search(index='w2',  body=body3))
 
#5.3 get_source，通过索引、类型和ID获取文档的来源，其实，直接返回想要的字典。 对比如下结果
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=5))
print(es.get_source(index='w2',  id=5))
 
 
#5.4 es.count，执行查询并获取该查询的匹配数。比如查询年龄是18的文档。
body4 = {
    "query": {
        "match": {
            "age": 18
        }
    }
}
print(es.count(index='w2',  body=body4))  # {'count': 1, '_shards': {'total': 5, 'successful': 5, 'skipped': 0, 'failed': 0}}
print(es.count(index='w2',  body=body4)['count'])  # 1
 
# 6 es.delete，删除指定的文档。比如删除文章id为4的文档，但不能删除索引，如果想要删除索引，还需要es.indices.delete来处理
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', id=6, body={"name":"yc", "age": 18}))
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=6))
print(es.delete(index='w2',  id=6))
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=6)) #查询不存在的会报错
 
# 7 es.delete_by_query，删除与查询匹配的所有文档。
'''
    index 要搜索的以逗号分隔的索引名称列表; 使用_all 或空字符串对所有索引执行操作。
    body 使用Query DSL的搜索定义。
'''
#print(es.search(index='w2'))
print(es.delete_by_query(index='w2',   body={"query": {"match":{"age": 22}}}))
print(es.search(index='w2'))
 
# 8 es.exists，查询elasticsearch中是否存在指定的文档，返回一个布尔值。
print(es.exists(index='w2',   id='4'))
 
# 9 es.info，获取当前集群的基本信息。
print(es.info())
 
# 10 es.ping，如果群集已启动，则返回True，否则返回False。
print(es.ping())