二、Anaconda的使用

# 列出我本机的所有环境，第一个是自己创建的，后面的是我自己后续创建的

C:\Users\yc>conda info -e

# conda environments:

#

myenv                    C:\Users\yc\.conda\envs\myenv

base                  *  D:\ProgramData\Anaconda3

 

# 创建环境，后面的python=3.8是指定python的版本

$ conda create --name python3.8env python=3.8

需要交互的时候写y同意就行

 

 

 

安装过程

 

 

 

安装成功

 

 

 

再次列出我本机的所有环境，多了一个新安装的环境

 

 

 

激活环境

C:\Users\yc>activate python3.8env

 

(python3.8env) C:\Users\yc>conda info -e

# conda environments:

#

myenv                    C:\Users\yc\.conda\envs\myenv

base                     D:\ProgramData\Anaconda3

python3.8env          *  D:\ProgramData\Anaconda3\envs\python3.8env

 

查看当前python的版本信息

(python3.8env) C:\Users\yc>python -V

Python 3.8.16

 

列举当前项目路径安装的所有的包

pip list   

 

 

 

查看已经安装的包的信息

pip show

如：

pip show django：查看django的具体信息

 

 

 

pip show --files django：查看django的所有文件

 

 

 

卸载：

pip uninstall 库名

将项目目录下安装的所有包信息输出到requirements.txt文件中

pip freeze > requirements.txt：

 

读取requirements.txt文件中的包信息，安装所有包。

pip freeze -r requirements.txt：这

样先将项目的三方包版本信息保存在requirements.txt文件中，切换到不同的环境，还可以安装该文件的所有三方包。

 

 

注：有时源有问题导致创建项目失败，之前突然清华的源有问题导致创建项目总是失败换成腾讯的源就好了

清除所有的源：conda config --remove-key channels

腾讯源 添加

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/

 

腾讯源移除

conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/

conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/

conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/