摘要: #coding=utf-8 import dmPython import time #测试单表插入性能 try: start_time = time.time() # 记录开始时间 connection1 = conn = dmPython.connect(host='192.168.0.99', 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:15 万笑佛 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding=utf-8 import psycopg2 import time #测试单表插入性能 try: start_time = time.time() # 记录开始时间 connection1 = conn = psycopg2.connect(host='192.168.0.99', 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:15 万笑佛 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding=utf-8 import pymysql import time #测试单表插入性能 try: start_time = time.time() # 记录开始时间 connection1 = pymysql.connect(host='192.168.0.98', user='use 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:14 万笑佛 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding=utf-8 import pymysql import time #测试单表插入性能 try: start_time = time.time() # 记录开始时间 connection1 = pymysql.connect(host='192.168.0.98', user='use 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:13 万笑佛 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、说明 pip install psycopg2==2.9.5连接金仓数据库的驱动是pg数据的驱动,金仓是从pg数据库改造来的 这个驱动的版本和数据库的版本要匹配否则会报错 二、源码 #coding=utf-8 import psycopg2 import pymysql import time 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:10 万笑佛 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、说明 安装达梦的驱动 pip install dmPython==2.5.5 参数接收那里,其他数据库都是用%,达梦要用? 二、源码 #coding=utf-8 import pymysql import dmPython import time import uuid #pip install 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:07 万笑佛 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、说明 oceanBbase社区版使用起来跟mysql几乎一样,连驱动都不需要改,直接使用mysql的驱动就可以。 但是使用时如果有执行时间长的语句会报如下错误 错误:,(4012, 'Timeout, query has reached the maximum query timeout: 10 阅读全文
posted @ 2024-11-20 13:00 万笑佛 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、待测试的表 说明:待测试的表中的数据应该包含各种类型的数据,如下是一个参考见表语句(实际的测试数据字段大约20多个,比这个参考表字段多) CREATE TABLE DB_TEST_T ( ID INT COMMENT 'ID', NAME VARCHAR(200) COMMENT '名称', C 阅读全文
posted @ 2024-11-20 12:56 万笑佛 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近调研了三款国产化数据库与mysql做对比,调研主要性能指标是大数据写入速度、大数据读取速度以及是否支持分表。 一、测试结果 测试结果与预期的差别很大 1、先说oceanBase社区版这款数据库官网上描述性能非常好,感觉可以秒杀mysql,但实际测试结果单节点的情况下,和mysql数据相当,甚至还 阅读全文
posted @ 2024-11-20 12:47 万笑佛 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中的装饰器类似于java中的AOP切面编程的思想,下面通过demo教大家如何实现 (1)一个最简单的装饰器 demo1 #一个最简单的装饰器 def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening befo 阅读全文
posted @ 2024-11-13 12:01 万笑佛 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑