视频中人体轮廓检测

传统的运动人体轮廓检测算法主要有三类：帧间差分法，背景减除法，光流法。

                                优点                                                                缺点

帧间差分法                运算简单。                                               对于缓慢运动的前景目标容易产生空洞现象。

背景减除法                简单易行。                                               对于背景中光照比较敏感。

光流法                     对目标的帧间运动限制较少。                   运算复杂，对硬件要求较高，不方便使用。

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其中背景减除法的关键在于提取背景模型的准确与否。

主要有两种方法进行背景建模：

a 时间平均法（将一段时间中的图像序列求和然后做平均）

缺点：容易将前景目标混入到背景中

b 建立混合高斯背景分布模型

缺点：模型复杂，计算量大，需要很好的硬件方面的支持从而完成实时运动目标的检测   

关于混合高斯背景建模详见http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/26278725，其中代码亲测有效。