pandas库中的sample函数解释

Pandas>>sample()函数 随机选取若干行

功能说明

有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。

功能相似：numpy.random.choice

函数名：

DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)

import pandas as pdimport numpy as npdata_test= pd.DataFrame([['张一',1,1], ['张二',2,2], ['张三',3,3], ['张四',4,4], ['张五',5,5], ['张六',6,6,], ['张七',7,7], ['张八',8,8], ['张九',9,9,], ['张十',10,10] ], columns =['name','number_1','number_2'] )data_test

1.抽取的行数

data_test.sample(n=3)

2.frac：抽取行的比例

data_test.sample(frac=0.4)

3.指定权重信息，需要与 行或者列的数目相等，为列表

data_test.sample(frac=0.3,weights=[0.1, 0.2, 0.3,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.2,0.3])