python-matplotlib库label函数参数即使用
```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 # 定义figure plt.figure() # 绘图(x,y2) plt.plot(x, y2) # 绘图(x,y1) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') # 设置坐标返回 plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) # 设置x轴刻度 这里分为5个小刻度 new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) print(new_ticks) plt.xticks(new_ticks) # 设置y轴刻度,这里将刻度以自定义的数字表示出来,比如-2显示为really bad # 使用$来更好的匹配文本以及字体,$\pi$则会显示Pi plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], [r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$']) # 得到坐标轴信息 ax = plt.gca() # .spines设置边框;set_color设置颜色 # 将上方和右边的坐标线取消 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x轴刻度位置,这里刻度在下方, # 具体有[ 'top' | 'bottom' | 'both' | 'default' | 'none' ] ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置边框位置,下方的边框位于y=0处, # 具体有'outward' | 'axes' | 'data' # axes: percentage of y axis # data: depend on y data ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # y轴刻度在左侧 # 具体有[ 'left' | 'right' | 'both' | 'default' | 'none' ] ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 左侧边框在x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.show() ```