动手学深度学习-笔记
课程信息
Pytorch版视频教程目录
03 安装
chapter_02_preliminaries
04 数据操作 + 数据预处理
05 线性代数
06 矩阵计算
07 自动求导
chapter_03_linear-networks
08 线性回归 + 基础优化算法
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
10 多层感知机 + 代码实现
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
12 权重衰退
13 丢弃法
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
16 PyTorch 神经网络基础
分集笔记
04 数据操作 + 数据预处理
2024.4.14
数据操作:chapter_02_preliminaries-ndarray.ipynb
数据预处理:chapter_02_preliminaries-pandas.ipynb
06 矩阵计算
07 自动求导
08 线性回归 + 基础优化算法
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