Torch+CUDA安装笔记
WSL2
首先在Win11通过微软应用商店安装WSL2 Ubuntu22.0。
主线是参考@七十七的德 的wsl2安装深度学习环境配置这个视频，up写了博客更为详细。但博客网页很难刷新出来，虽然不用FQ。该up是在虚拟环境中安装torch。
我还参考了@Quatttschen 的博客，把torch用pip方法直接安装。虚拟环境的有需要再安装。只安装了CUDA Toolkit 11.8，没安装cudnn，直接安装了torch。 2023.6.23
步骤1：安装anaconda
安装成功后，创建虚拟环境cu118py310：
步骤2：安装Cuda Toolkit
使用nvcc -V能查询出cuda版本11.8，证明安装成功。
步骤3：安装torch
生产环境安装pip install torch:
pip list命令查询结果：
torch$\qquad\qquad$2.0.1+cu118
torchaudio$\qquad$2.0.2+cu118
torchvision$\qquad$0.15.2+cu118
conda list命令查询结果：
torch 2.0.1+cu118 pypi_0 pypi
torchaudio 2.0.2+cu118 pypi_0 pypi
torchvision 0.15.2+cu118 pypi_0 pypi
步骤4：安装Pycharm并配置解释器
在Pycharm2021（专业版）中配置WSL中的python解释器。
选择1：这是WSL生产环境中的解释器：
选择2：这是WSL中虚拟环境的解释器：
Pycharm调用WSL2生产环境torch成功：
