信号处理学习笔记

基本概念

怎么学好《数字信号处理》这门课？@B站.大师兄

傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特变换、希尔伯特黄变换

为什么随机信号不能用频谱表示？而必须用功率谱密度表示呢？

补零、频谱泄露、栅栏效应的关系？

这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）

傅里叶变换

傅里叶变换性质

[1]P41

基本傅里叶变换对

[1]P41

其它

直观看待不确定性原理：不只是量子现象哦@B站.3Blue1Brown
信号的时间越短，对应的傅里叶变换就越广，对应更宽的频率范围；
信号的时间越长，对应的傅里叶变换就越集中，对应更窄的频率范围。

滤波器设计

FIR/IIR

一个视频教你理解两种数字滤波器@B站.七月流火asw
如何通俗易懂地理解FIR/IIR滤波器？@知乎.Mr.看海

时频分析

STFT

时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用Matlab API）@CSDN.frostime-同时对比系统自带spectrogram和stft函数

matlab简单分析短时傅里叶变换STFT@CSDN.只是有点小怂-使用spectrogram函数

时频分析之短时傅里叶变换(STFT)@CSDN.Zhi Zhao-使用spectrogram函数（这位博主还有其它的信号处理文章值得学习）

Python利用短时傅里叶变换（STFT）对信号进行时频谱分析和去噪声

深入理解短时傅里叶变换 STFT + Python 代码详解@CSDN

小波变换

小波分析这种信号处理方法是不是过时了@知乎.哥廷根数学学派

小波变换专栏博客@CSDN.fpga和matlab

EMD类

VMD

VMD算法(Matlab仿真)@CSDN.Zhi Zhao
类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第四篇）——VMD@CSDN.Mr.看海

滤波

自适应陷波ANF

浅谈自适应滤波器---（自适应陷波器）@CSDN
自适应陷波滤波器（Notch滤波器）@CSDN

卡尔曼滤波

Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python@Github

DOA估计

什么是阵列信号处理中的DOA算法？@知乎
Sound_Localization_Algorithms@Github
DOA估计的三种方法@cnblogs：周期图/Capon/MUSIC
波束形成和空间谱估计有什么区别？@知乎

Capon/MVDR算法

《空间谱估计理论与算法》3.3章波束形成的最佳权矢量 （王永良.清华大学出版社.2004）
阵列信号DOA估计系列(三).MVDR/Capon波束形成(附代码)@CSDN
波束形成：最小方差无畸变响应波束形成器（MVDR）附代码@CSDN
自适应波束赋形算法-MVDR的数学原理@知乎
MVDR波束形成严谨推导深入细节@CSDN

MUSIC算法

较为详细的MUSIC算法原理及MATLAB实现@CSDN

参考文献

[1]信号与系统.奥本海姆.电子工业出版社,第二版,2013.

todo