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2024年1月16日
机器学习中准确度(accuracy)和精确度(precision)的区别
摘要: 准确率(accuracy)是指模型正确预测的样本数与总样本数之比。它衡量了模型对所有样本的分类准确程度。准确率计算公式如下: 准确率 = (真阳性 + 真阴性) / (真阳性 + 假阳性 + 真阴性 + 假阴性) 精确度(precision)是指模型在预测为正例的样本中,真正例的比例。它衡量了模型在
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posted @ 2024-01-16 17:12 Yohoc
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