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摘要： 准确率（accuracy）是指模型正确预测的样本数与总样本数之比。它衡量了模型对所有样本的分类准确程度。准确率计算公式如下： 准确率 = (真阳性 + 真阴性) / (真阳性 + 假阳性 + 真阴性 + 假阴性) 精确度（precision）是指模型在预测为正例的样本中，真正例的比例。它衡量了模型在 阅读全文