自然语言处理预训练——用于预训练BERT的数据集

为了预训练 14.8节中实现的BERT模型,我们需要以理想的格式生成数据集,以便于两个预训练任务:遮蔽语言模型和下一句预测。一方面,最初的BERT模型是在两个庞大的图书语料库和英语维基百科(参见 14.8.5节)的合集上预训练的,但它很难吸引这本书的大多数读者。另一方面,现成的预训练BERT模型可能不适合医学等特定领域的应用。因此,在定制的数据集上对BERT进行预训练变得越来越流行。
posted @   Yohoc  阅读(71)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
点击右上角即可分享
微信分享提示