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2019年12月28日
TFLearn实现深度残差收缩网络(MNIST数据集)
摘要: 深度残差收缩网络是一种新颖的深度学习算法,实际上是深度残差网络的升级版本,能够在一定程度上提高深度学习方法在含噪数据上的特征学习效果。 首先,简单回顾一下深度残差网络,深度残差网络的基本模块如下图所示。相较于普通的卷积神经网络,深度残差网络引入了跨层的恒等映射,来减小模型训练的难度,提高准确率。 然
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posted @ 2019-12-28 21:49 yc_9527
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