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2019年12月24日
深度残差收缩网络:(六)代码实现
摘要: 深度残差收缩网络其实是一种通用的特征学习方法,是深度残差网络ResNet、注意力机制和软阈值化的集成,可以用于图像分类。本文采用TensorFlow 1.0和TFLearn 0.3.2,编写了图像分类的程序,采用的图像数据为CIFAR-10。CIFAR-10是一个非常常用的图像数据集,包含10个类别
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posted @ 2019-12-24 18:51 yc_9527
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