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2019年12月24日

深度残差收缩网络：（六）代码实现
摘要： 深度残差收缩网络其实是一种通用的特征学习方法，是深度残差网络ResNet、注意力机制和软阈值化的集成，可以用于图像分类。本文采用TensorFlow 1.0和TFLearn 0.3.2，编写了图像分类的程序，采用的图像数据为CIFAR-10。CIFAR-10是一个非常常用的图像数据集，包含10个类别 阅读全文
posted @ 2019-12-24 18:51 yc_9527 阅读(3107) 评论(0) 推荐(1) 编辑