摘要：
本文分别介绍了线性回归、局部加权回归和岭回归，并使用python进行了简单实现。 阅读全文
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结合之前对TF-IDF算法的分析，本文采用python对算法加以实现，并结合k-means算法实现简单的文本聚类。 阅读全文
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本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点， 阅读全文
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本文在对Logistic回归做了简要分析之后，采用Python编程实现，进而通过实例就预测功能进行了分析验证。 阅读全文
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本文在对朴素贝叶斯分类进行了简单介绍之后，用Python编程实现。 阅读全文
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本文首先浅谈了自己对决策树的理解，进而通过Python一步步构造决策树，并通过Matplotlib绘制更为直观的树形图，最后，选取相应的数据集对算法进行测试。 阅读全文
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本文对Python中的主要数据类型：List、Tuple、Dict以及Set做了详细的介绍，并就它们的区别加以总结。 阅读全文
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本文对支持向量机做了简单介绍，并对线性可分支持向量分类机、线性支持向量分类机以及核函数做了详细分析。 阅读全文
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windows下matplotlib的安装，同时分别讲述了numpy、scipy、dateutil以及pyparsing的安装。 阅读全文
摘要：
对K-均值聚类（k-means)算法进行了简单分析，并通过MATLAB和Python分别对算法进行了验证。 阅读全文