c++中堆、栈、自由存储区和常量存储区(转)

代码段 --text（code segment/text segment）
text段在内存中被映射为只读，但.data和.bss是可写的。
text段是程序代码段，在AT91库中是表示程序段的大小，它是由编译器在编译连接时自动计算的，当你在链接定位文件中将该符号放置在代码段后，那么该符号表示的值就是代码段大小，编译连接时，该符号所代表的值会自动代入到源程序中。

数据段 -- data
data包含静态初始化的数据，所以有初值的全局变量和static变量在data区。段的起始位置也是由连接定位文件所确定，大小在编译连接时自动分配，它和你的程序大小没有关系，但和程序使用到的全局变量，常量数量相关。数据段属于静态内存分配。 

bss段--bss
bss是英文Block Started by Symbol的简称，通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域，在程序载入时由内核清0。BSS段属于静态内存分配。它的初始值也是由用户自己定义的连接定位文件所确定，用户应该将它定义在可读写的RAM区内，源程序中使用malloc分配的内存就是这一块，它不是根据data大小确定，主要由程序中同时分配内存最大值所确定，不过如果超出了范围，也就是分配失败，可以等空间释放之后再分配。BSS段属于静态内存分配。

stack：
栈(stack)保存函数的局部变量（但不包括static声明的变量， static 意味着 在数据段中 存放变量），参数以及返回值。是一种“后进先出”（Last In First Out，LIFO）的数据结构，这意味着最后放到栈上的数据，将会是第一个从栈上移走的数据。对于哪些暂时存贮的信息，和不需要长时间保存的信息来说，LIFO这种数据结构非常理想。在调用函数或过程后，系统通常会清除栈上保存的局部变量、函数调用信息及其它的信息。栈另外一个重要的特征是，它的地址空间“向下减少”，即当栈上保存的数据越多，栈的地址就越低。栈（stack）的顶部在可读写的RAM区的最后。

heap:
堆(heap)保存函数内部动态分配内存，是另外一种用来保存程序信息的数据结构，更准确的说是保存程序的动态变量。堆是“先进先出”（First In first Out，FIFO）数据结构。它只允许在堆的一端插入数据，在另一端移走数据。堆的地址空间“向上增加”，即当堆上保存的数据越多，堆的地址就越高。

区分堆与栈
　　    void f(){ int* p=new int[4]; }
　　上面一条短短的一句话就包含了对于栈，看到new，就应该想到，分配了一块堆内存，那么指针p呢？他分配的是一块栈内存，所以这句话的意思就是：在栈内存中存放了一个指向一块堆内存的指针p。在程序会先确定在堆中分配内存的大小，然后调用operator new分配内存，然后返回这块内存的首地址，放入栈中。
这里要释放内存的话不能用delete p，应该用delete[] p,这是为了告诉编译器：我删除的是一个数组。

堆、栈得主要差别如下：
　　1、管理方式：对于栈来讲，是由编译器自动管理，无需手动控制；对于堆来说，释放是由程序员控制，容易产生内存泄露。
　　2、空间大小：一帮来讲在32位系统下，堆内存可以达到4G的空间，在这个角度来看堆内存几乎是没有什么限制的。但是栈有一定的空间大小。

　　3、能否产生碎片：对于堆来讲，频繁的new、delete肯定会产生大量的空间的不连续，从而造成大量的碎片，使程序效率降低。对于栈来讲则不会存在这样的问题，因为栈是先进先出的队列，他们是如此的一一对应，以至于永远都不可能有一个内存块从栈中间弹出，在他弹出之前，在他上面的后进的栈内容已经被弹出。
　　4、生长方向：对于堆来说讲，生长方向是向上的，也就是向着内存增长的方向；对于栈来说，它的生长的方向是向下的，是向着内存地址减小的方向增长的。
　　5、分配方式：堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。栈有2种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的，比如局部变量的分配。动态分配有malloc函数进行分配，但是栈的动态分配和堆是不一样的，他的动态分配是由编译器进行释放，无需手动实现。
　　6、分配效率：栈是机器系统提供的数据结构，计算机会在底层对栈提供支持：分配专门的寄存器存放的地址，压栈出栈都是有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高。堆则是C++库提供的，它的机制是很复杂的，例如为内存分配一块内存，库函数会按照一定的算法在堆内存中搜索可用的足够空间，如果没有足够大小的空间，就有可能调用系统区增加程序数据段的内存空间，这样就有机会分到足够大小的内存，然后进行返回。显然，堆的效率比栈要低的得多。堆大量使用new、delete的使用，容易造成大量的内存碎片；由于没有专门的系统支持，效率很低；由于可能引发用户态和核心态的切换，内存的申请代价变得更加昂贵。

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