Kruskal算法求最小生成树
Kruskal算法求最小生成树
给定一个 nn 个点 mm 条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible
。
给定一张边带权的无向图 G=(V,E)G=(V,E),其中 VV 表示图中点的集合,EE 表示图中边的集合,n=|V|n=|V|,m=|E|m=|E|。
由 VV 中的全部 nn 个顶点和 EE 中 n−1n−1 条边构成的无向连通子图被称为 GG 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 GG 的最小生成树。
输入格式
第一行包含两个整数 nn 和 mm。
接下来 mm 行,每行包含三个整数 u,v,wu,v,w,表示点 uu 和点 vv 之间存在一条权值为 ww 的边。
输出格式
共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible
。
数据范围
1≤n≤1051≤n≤105,
1≤m≤2∗1051≤m≤2∗105,
图中涉及边的边权的绝对值均不超过 10001000。
输入样例:
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
输出样例:
6
算法思路:
将所有边按照权值的大小进行升序排序,然后从小到大一一判断。
如果这个边与之前选择的所有边不会组成回路,就选择这条边分;反之,舍去。
直到具有 n 个顶点的连通网筛选出来 n-1 条边为止。
筛选出来的边和所有的顶点构成此连通网的最小生成树。
判断是否会产生回路的方法为:使用并查集。
在初始状态下给各个个顶点在不同的集合中。、
遍历过程的每条边,判断这两个顶点的是否在一个集合中。
如果边上的这两个顶点在一个集合中,说明两个顶点已经连通,这条边不要。如果不在一个集合中,则要这条边。
举个例子,下图一个连通网,克鲁斯卡尔算法查找图 1 对应的最小生成树,需要经历以下几个步骤:
将连通网中的所有边按照权值大小做升序排序:
从 B-D 边开始挑选,由于尚未选择任何边组成最小生成树,且 B-D 自身不会构成环路,所以 B-D 边可以组成最小生成树。
D-T 边不会和已选 B-D 边构成环路,可以组成最小生成树:
A-C 边不会和已选 B-D、D-T 边构成环路,可以组成最小生成树:
C-D 边不会和已选 A-C、B-D、D-T 边构成环路,可以组成最小生成树:
C-B 边会和已选 C-D、B-D 边构成环路,因此不能组成最小生成树:
B-T 、A-B、S-A 三条边都会和已选 A-C、C-D、B-D、D-T 构成环路,都不能组成最小生成树。而 S-A 不会和已选边构成环路,可以组成最小生成树。
对于一个包含 6 个顶点的连通网,我们已经选择了 5 条边,这些边组成的生成树就是最小生成树。
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完结,散花。
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