es概念一句话简介和注意点

1、elasticsearch是什么？

　　一个实时分布式搜索和分析引擎，面向文档(document oriented)，java语言开发，基于lucene，存储引擎

2、主节点（Master Node）职责？

　　负责集群中的操作（如索引创建删除）， 跟踪哪些节点是集群的一部分，并决定哪些分片分配给数据节点 

　　负责处理集群的状态并广播到其他节点, 并接收其他节点的确认响应 

　　mark：主节点不接受客户端的请求；创建 / 删除索引的请求只能被Master节点处理

3、数据节点（Data Node）职责？

 　　存储分片数据和执行数据相关操作（ 比如增删改查, 搜索和聚合操作 ）

　　mark：（1）由Master Node 决定如何把分片分发到数据节点上；（2） 数据节点对cpu, 内存, io要求较高，通过增加数据节点解决单点问题

4、客户端节点（Coordinating Node）协调者

　　负载均衡角色：接收Client 请求，分发（路由）到集群合适节点(例如创建索引的请求需要路由到Master节点 ) 

5、主分片 primary shard 

        一个分片是一个底层的工作单元，一个Lucene的实例，一个完整的搜索引擎，保存了全部数据中的一部分

　　mark：在索引创建时就已经确定主分片数,索引内任意一个文档都归属于一个主分片，因此主分片的数目决定索引能够保存的最大数据量；

       markmark:主分片数量不可变

举例：

假如集群初始化时有5个primary shard，现加入一个document    id=5，hash(5)=23，这时该document 将被加入 (shard=23%5=3) P3这个主分片上

如果给集群增加到6个primary shard ，当执行GET id=5这条数据的时候，es会计算该请求的路由信息找到存储他的 primary shard（shard=23%6=5），定位到P5分片上，而数据在P3上。

所以es集群不允许添加primary shard——但是可以扩展replicas shard

6、副本分片 replicas shard

       一个副本分片是一个主分片的拷贝，作为硬件故障时保证数据不丢失的冗余备份，为读操作提供服务；副本分片数可以随时修改

7、索引 index

       指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间

8、类型 type

       7.x中逐渐去除type,理解为关系型数据库的table即可

9、文档 document

       指定唯一ID的一条记录