Elasticsearch 入门篇

一、Elasticsearch ：分布式、高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统；

特点： 分布式、搜索、数据分析；

一、Elasticsearch的功能

(1)分布式的搜索引擎和数据分析引擎

 

(2)全文检索，结构化检索，数据分析

 

(3)对海量数据进行近实时的处理

 

 

二、Elasticsearch的适用场景

(1)维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐

(2)The Guardian(国外新闻网站)，用户日志+社交网络数据，分析，新闻文章的公众反馈

(3)Srack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），全文检索，搜索相关问题和答案

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假设数据库里有100万条数据：

数据库查询：

　　按照之前的思路，需要扫描100万次，而且每次扫描，都需要匹配那个文本所有的字符，确认是否包含搜索的关键词，而且还不能将搜索词拆解开来进行检索

 

倒排索引：如果有100万条数据，拆解出来的词语，假设有1000万个词语，那么在倒排索引中，就有1000万行，我们可能并不需要搜索1000万次。

　　　　     很可能在第一次的时候，就可以找到这个搜索词对应的数据；也可能在第100次或在第1000次

Lucene:  就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们进行开发的时候，直接引入lucene的jar, 然后基于lucene进行开发就好；

　　　　用lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构；另外，我们也可以用lucene提供的功能和api来针对磁盘上的索引数据，进行搜索；

 

es工作原理：

 

es文档管理：

 

es索引管理：

es搜索

 

es聚合分析：

 

es分词：

 

es数据建模：