数据库知识学习，数据库设计优化攻略(二)

3. 表分区，索引分区

（优化①粗略的进行了表分区，优化②为精确数据分区） 

➢ 为什么要表分区？

当一个表的数据量太大的时候，我们最想做的一件事是什么？将这个表一分为二或者更多分，但是表还是这个表，只是

将其内容存储分开，这样读取就快了 N 倍了

 原理：表数据是无法放在文件中的，但是文件组可以放在文件中，表可以放在文件组中，这样就间接实现了表数据存放

在不同的文件中。能分区存储的还有：表、索引和大型对象数据 。

SQL SERVER 2005 中，引入了表分区的概念， 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能

就会下降，这时就应该考虑对表进行分区,当一个表里的数据很多时，可以将其分拆到多个的表里,因为要扫描的数据变得更

少 ,查询可以更快地运行,这样操作大大提高了性能,表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物

理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表

➢ 什么时候使用分区表：

 1、表的大小超过 2GB。

 2、表中包含历史数据，新的数据被增加到新的分区中。

➢ 表分区的优缺点

表分区有以下优点：

 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；

 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；

 4、均衡 I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡 I/O，改善整个系统性能。

缺点：

 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能.

➢ 表分区的操作三步走

3.1.2.1 创建分区函数

◼ CREATE PARTITION FUNCTION xx1(int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (10000, 20000);

注释：创建分区函数：myRangePF2，以 INT 类型分区，分三个区间，10000 以内在 A 区，1W-2W 在 B 区，2W 以上

在 C 区.

3.1.2.2 创建分区架构

◼ CREATE PARTITION SCHEME myRangePS2 AS PARTITION xx1 TO (a, b, c);

注释：在分区函数 XX1 上创建分区架构：myRangePS2，分别为 A,B,C 三个区间 A,B,C 分别为三个文件组的名称，

而且必须三个 NDF 隶属于这三个组，文件所属文件组一旦创建就不能修改

3.1.2.3 对表进行分区

◼ 常用数据规范--数据空间类型修改为：分区方案，然后选择分区方案名称和分区列列表，结果如图所示：

也可以用 sql 语句生成 CREATE TABLE [dbo].[AvCache]( 

[AVNote] [varchar](300) NULL,

[bb] [int] IDENTITY(1,1)

) ON [myRangePS2](bb); --注意这里使用[myRangePS2]架构，根据 bb 分区