Oracle：索引

一：索引分类

1、b-tree索引
　　　Oracle数据中最常见的索引，就是b-tree索引，create index创建的normal就是b-tree索引。详见 https://blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/85147685。
2、bitmap位图索引
　　　位图索引经常应用于列数据只有几个枚举值的情况，位图索引适合只有几个固定值的列，如性别、婚姻状况、行政区等等，而身份证号这种类型不适合用位图索引。
　　　详见 http://blog.itpub.net/29654823/viewspace-2150299。

3、hash索引
　　　hash索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。创建hash索引必须使用hash集群，相当于定义了一个hash集群键，通过这个集群键来告诉oracle来存储表。
　　因此，需要在创建HASH集群的时候指定这个值。存储数据时，所有相关集群键的行都存储在一个数据块当中，所以只要定位到hash键，就能快速定位查询到数据的物理位置。

4、reverse反向索引
　　　这个索引不经常使用到，但是在特定的情况下，是使用该索引可以达到意想不到的效果。如：某一列的值为{10000,10001,10021,10121,11000,....}，假如通过b-tree索引，大部分都密集发布在某一个叶子节点上，但是通过反向处理后的值将变成{00001,10001,12001,12101,00011,...}，很明显的发现他们的值变得比较随机，可以比较平均的分布在各个叶子节点上，而不是之前全部集中在某一个叶子节点上，这样子就可大大提高检索的效率。

5、分区索引和分区表的全局索引
　　　这两个索引是应用在分区表上面的，前者的分区索引是对分区表内的单个分区进行数据索引，后者是对分区表的全表进行全局索引。分区表的介绍，可以后期再做单独详解，这里就不累述了。

 

 二：创建索引

１、语法结构

create[unique]|[bitmap] index index_name --UNIQUE表示唯一索引、BITMAP位图索引
　on table_name(column1,column2...|[express])--express表示函数索引 
　　[REVERSE] --reverse反向索引
　　[tablespace tab_name] --tablespace表示索引存储的表空间
　　[pctfree n1] --索引块的空闲空间n1
　　[storage]　--存储块的空间( initial 64K　--初始64k next 1M minextents 1 maxextents unlimited);

 

２、分类

（１）单一索引

Create Index <Index-Name> On <Table_Name>(Column_Name);

（２）复合索引

--在emp表的deptno、job列建立索引。
Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); 

 ３）函数索引(substr举例)

--创建
create index index_name on table_name ( substr(column_name,1,2) ); 
 
--查询
select * from table_name where substr(column_name,1,2)='the string you want to search';

 

三:修改索引

１、重命名索引

alter index index_old rename to index_new;

 ２、合并索引

alter index index_name coalesce;

 ３、重新构造索引

　　我们索引建好后，经过很长一段时间的使用，索引表中存储的空间会产生一些碎片，导致索引的查询效率会有所下降，这个时候可以合并索引，原理是按照索引规则重新分类存储一下，或者也可以选择删除索引重新构造索引。

　 alter index index_name rebuild;

 

四：查看索引

select* from all_indexes ;

 

五：删除索引

drop index index_name;