Spring之Redis访问(Spring-data-redis)
Spring-data-redis，是spring-data框架中，比较常用的，基于key-value键值对的数据持久层框架。Spring-data-redis，是一个基于Template模板开发的数据访问层框架。都是基于配置+template方法调用，实现redis数据CRUD操作的。
没有Spring-data-redis的时候，使用jedis-client来实现redis的访问。需要自己控制jedis中的具体逻辑，实现redis数据的CURD操作。
spring-data框架中的每个子模块其版本未必一致，毕竟对应不同数据服务的访问层框架，更新时间和周期是不同的。在本案例中，使用的spring-data-redis版本为1.8.14。spring-data-redis框架的执行需要jackson组件的辅助，建议导入jackson版本为2.7+（对应当前环境中的spring-data-redis版本）。
包依赖：
<!-- spring-data-redis核心 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.14.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- redis-client核心 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- spring-data-redis做数据转换使用的辅助插件 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.5</version>
</dependency>
全局配置applicationContext.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<!-- 配置读取properties文件的工具类 -->
<context:property-placeholder location="classpath:redis/redis.properties"/>
<!-- Jedis连接池,高效连接 value配置来自文件redis.properties-->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/>
<property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
<property name="minIdle" value="${redis.pool.minIdle}"/>
</bean>
<!-- redis集群配置 -->
<bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
<constructor-arg name="clusterNodes">
<list>
<value>192.168.2.124:7001</value>
<value>192.168.2.124:7002</value>
<value>192.168.2.124:7003</value>
<value>192.168.2.124:7004</value>
<value>192.168.2.124:7005</value>
<value>192.168.2.124:7006</value>
</list>
</constructor-arg>
</bean>
<!-- Jedis的连接工厂，不可缺少的。是用于构建连接对象jedis的。 -->
<bean id="jedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<!-- 单机版访问配置 -->
<property name="hostName" value="${redis.conn.hostName}"/>
<property name="port" value="${redis.conn.port}"/>
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
<!-- 集群版访问配置 -->
<!-- <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig" />
<constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig" /> -->
</bean>
<!-- Redis模板对象，类似JDBCTemplate。模板方法模式开发的代码。RedisTemplate中定义了若干的方法，用于实现数据的CRUD操作。 -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
<!-- 序列化器：能够把我们储存的key与value做序列化处理的对象，是一个类似于converter的工具。
可以实现传入的java对象->redis可以识别的数据类型。 如：字符串。
默认的Serializer是StringRedisSerializer。
设定默认的序列化器是字符串序列化器，原因是redis可以存储的数据只有字符串和字节数组。
一般来说，我们代码中操作的数据对象都是java对象。
如果代码中，使用的数据载体就是字符串对象，那么使用Jackson2JsonRedisSerializer来做序列化器是否会有问题？
如果jackson插件的版本不合适，有错误隐患的话，可能将字符串数据转换为json字符串 -> {chars:[], bytes:[]}
使用StringRedisSerializer就没有这个问题。不处理字符串转换的。认为代码中操作的key和value都是字符串。
-->
<!-- 配置默认的序列化器 -->
<!-- keySerializer、valueSerializer 配置Redis中的String类型key与value的序列化器 -->
<!-- HashKeySerializer、HashValueSerializer 配置Redis中的Hash类型key与value的序列化器 -->
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
</beans>
Redis数据库连接配置：redis.properties
redis.pool.maxTotal=20 redis.pool.maxIdle=10 redis.pool.minIdle=5 redis.conn.hostName=127.0.0.1 redis.conn.port=6379
测试类：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:redis/applicationContext.xml")
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 添加键值对 - 字符串类型
* redisTemplate中，提供了若干的Operations，每一个Operations对应一个Redis中的数据类型。
* 如：ValueOperations - 字符串类型。 HashOperations - hash类型。
*/
@Test
public void test1(){
ValueOperations<String, Object> ops = this.redisTemplate.opsForValue();
ops.set("key", "test");
}
/**
* 获取redis中的数据
*/
@Test
public void test2(){
String str = (String)this.redisTemplate.opsForValue().get("key");
System.out.println(str);
// 新增/更新数据，并设置有效期。
// this.redisTemplate.opsForValue().set("key", "test", 10L, TimeUnit.SECONDS);
// 设置数据有效期。
this.redisTemplate.expire("key", 10, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 添加Users
* 将java对象，存储到redis中，可以使用两种存储方式。
* 1 - 使用JDK提供的Serializable，实现对象序列化。
* 改变valueSerilizer的序列化器。JdkSerializationRedisSerializer
* 用JDKSerializationRedisSerializer做序列化，有不好的地方。
* JDKSerialization序列化结果太长。占用更多的字节空间。进行序列化和反序列化的效率较低。
* 并且对象必须实现序列化接口，如public class Users implements Serializable
*/
@Test
public void test3(){
Users users = new Users();
users.setUserage(30);
users.setUserid(1);
users.setUsername("张三");
//更换序列化器，通过API来更换序列化器，好处是有针对性。需要什么序列化器就提供什么序列化器。默认都使用StringRedisSerializer
this.redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
this.redisTemplate.opsForValue().set("users", users);
}
/**
* 获取Users
*
*/
@Test
public void test4(){
//更换序列化器
this.redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
Users users = (Users)this.redisTemplate.opsForValue().get("users");
System.out.println(users);
}
/**
* 添加Users JSON格式
* JSON数据，人机皆可使用。
* JSON数据占用的存储空间小，且和java对象的转换效率高。
* 缺陷 - 不能描述双向关系。如果使用json来描述双向关联关系，则会出现无限嵌套，是一个死循环。会有内存溢出错误, OutOfMemeryError
* class A{ B b; }
* class B{ A a; }
* A a = new A();
* json - { .... , b : { ... , a : { ...., b : { ...., a : { }}}}}
*/
@Test
public void test5(){
Users users = new Users();
users.setUserage(30);
users.setUserid(2);
users.setUsername("李四");
this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Users>(Users.class));
this.redisTemplate.opsForValue().set("usersjson", users);
}
/**
* 获取Uesrs JSON格式
*/
@Test
public void test6(){
this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Users>(Users.class));
Users users = (Users)this.redisTemplate.opsForValue().get("usersjson");
System.out.println(users);
}
/**
* 常用API
*/
@Test
public void test7(){
// 设置有效期
this.redisTemplate.expire("usersjson", 300, TimeUnit.SECONDS);
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 查询有效期
long expire = this.redisTemplate.getExpire("usersjson");
System.out.println("expire = " + expire);
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 删除有效期
this.redisTemplate.persist("usersjson");
}
}
User实体类：
@Entitypublic class Users implements Serializable{
private Integer userid;private String username;private Integer userage;
public Users(String username, Integer userage){
this.username = username;
this.userage = userage;
}
public Integer getUserid() {
return userid;
}
public void setUserid(Integer userid) {
this.userid = userid;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public Integer getUserage() {
return userage;
}
public void setUserage(Integer userage) {
this.userage = userage;
}
@Override
public String toString() {
return "Users [userid=" + userid + ", username=" + username + ", userage=" + userage + "]";
}
}
知识补充（序列化:Serialize）
功能 - 将内存中的java对象与字节数组做双向转换。
作用 - 只要涉及到IO操作的时候，IO中可以传递的数据只有字节，java对象是不能通过IO传递的。所以，需要使用IO传递java对象的时候，必须涉及到序列化和反序列化。
序列化ID - 是用于区分字节信息和java类型直接关系的一个基础数据。如果设计上，不怕麻烦，建议给不同的类型，定义尽可能不同的序列化ID，可以提升序列化和反序列化的效率。但是，对效率的提升不是很明显。
序列化ID，只有一个要求，就是一样的类型的对象，必须使用相同值的序列化ID。
一般开发的时候，序列化ID都设置为-1/1。
