后端手册--17--多数据源（读写分离)
yudao-spring-boot-starter-mybatis (opens new window)技术组件，除了提供 MyBatis 数据库操作，还提供了如下 2 种功能：
- 数据连接池：基于 Alibaba Druid (opens new window)实现，额外提供监控的能力。
- 多数据源（读写分离）：基于 Dynamic Datasource (opens new window)实现，支持 Druid 连接池，可集成 Seata (opens new window)实现分布式事务。
#1. 数据连接池
友情提示：
如果你未学习过 Druid 数据库连接池，可以后续阅读 《芋道 Spring Boot 数据库连接池入门》 (opens new window)文章。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> </dependency>
1.1 Druid 监控配置
在 application-local.yaml (opens new window)配置文件中，通过 spring.datasource.druid 配置项，仅仅设置了 Druid 监控相关的配置项目，具体数据库的设置需要使用 Dynamic Datasource 的配置项。如下图所示：
1.2 Druid 监控界面
① 访问后端的 /druid/index.html 路径，例如说本地的 http://127.0.0.1:48080/druid/index.html 地址，可以查看到 Druid 监控界面。如下图所示：
② 访问前端的 [基础设施 -> MySQL 监控] 菜单，也可以查看到 Druid 监控界面。如下图所示：
2. 多数据源
友情提示：
如果你未学习过多数据源，可以后续阅读 《芋道 Spring Boot 多数据源（读写分离）入门》 (opens new window)文章。
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> </dependency>
2.1 多数据源配置
在 application-local.yaml (opens new window)配置文件中，通过 spring.datasource.dynamic 配置项，配置了 Master-Slave 主从两个数据源。如下图所示：
2.2 数据源切换
#2.2.1 @Master 注解
在方法上添加 @Master (opens new window)注解，使用名字为 master 的数据源，即使用【主】库，一般适合【写】场景。示例如下图：
由于项目的 spring.datasource.dynamic.primary 为 master，默认使用【主】库，所以无需手动添加 @Master 注解。
#2.2.2 @Slave 注解
在方法上添加 @Slave (opens new window)注解，使用名字为 slave 的数据源，即使用【从】库，一般适合【读】场景。示例如下图：
2.2.3 @DS 注解
在方法上添加 @DS (opens new window)注解，使用指定名字的数据源，适合多数据源的情况。示例如下图：
2.3 分布式事务
在使用 Spring @Transactional 声明的事务中，无法进行数据源的切换，此时有 3 种解决方案：
① 拆分成多个 Spring 事务，每个事务对应一个数据源。如果是【写】场景，可能会存在多数据源的事务不一致的问题。
② 引入 Seata 框架，提供完整的分布式事务的解决方案，可学习 《芋道 Seata 极简入门 》 (opens new window)文章。
③ 使用 Dynamic Datasource 提供的 @DSTransactional (opens new window)注解，支持多数据源的切换，不提供绝对可靠的多数据源的事务一致性（强于 ① 弱于 ②），可学习 《DSTransactional 实现源码分析 》 (opens new window)文章。
#3. 分库分表
建议采用 ShardingSphere 的子项目 Sharding-JDBC 完成分库分表的功能，可阅读 《芋道 Spring Boot 分库分表入门 》 (opens new window)文章，学习如何整合进项目。
