LeetCode题解——冗余连接(并查集)——java实现
在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1:
示例 1: 输入: [[1,2], [1,3], [2,3]] 输出: [2,3] 解释: 给定的无向图为: 1 / \ 2 - 3
示例 2:
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]] 输出: [1,4] 解释: 给定的无向图为: 5 - 1 - 2 | | 4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。
解题思路:
使用并查集,比较一边的两个节点的根节点是否相等,如果相等说明能构成闭环,否则没问题
并查集的思想:把当前值A作为下标值去数组中递归查找,如果查到的值正好等于当前值A,说明该节点是根节点,是最老大哥,如果2个节点查到的根节点不不相等,那就合并,任大哥,任意一个作为大哥都可以,具体代码实现如下:
package com.yang.test; import java.util.Arrays; /** * @date 2021/1/1320:32 */ public class Solution { public static void main(String[] arg0){ int[][] edges = new int[][]{{1,2},{2,3},{3,4},{1,4},{2,4},{1,3}}; Solution solution = new Solution(); int[] target = solution.findRedundantConnection(edges); for (int i : target) { System.out.println(i); } // System.out.println(Arrays.asList(target)); } public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) { int maxValue = 0;//从edges中找最大值,用来创建并查集数组 for (int i = 0; i < edges.length; i++) { int a = edges[i][0]; int b = edges[i][1]; maxValue = Math.max(Math.max(a, b),maxValue); } int parents[] = new int[maxValue+1]; //为根节点赋值,默认每个下标值的根都是他自己,起初都是自成一派 for (int i = 1; i <= maxValue; i++) { parents[i] = i; } int i = 0;//用来表示有多个冗余时,在targets存放的位置,依次++ int[][] targets = new int[maxValue+1][2]; for (int[] edge : edges) { int a = edge[0]; int b = edge[1]; int pa = find(a, parents); int pb = find(b, parents); if(pa == pb) { targets[i] = edge; i++; }else { //如果a、b两个的根节点不是同一个,就让他们父类认大哥,随便认,谁当大哥都行 parents[pa] = pb; } } //有多个冗余时,取targets里的最后一次冗余 return targets[i-1]; } /** * 并查集查找 parents里每个下标对应的值是他的父类,如果父类和他相等,说明他就是大哥 * @author yang yajun * @date 2021/1/13 20:49 * @Description: TODO */ private int find(int a, int[] parents) { if (a == parents[a]) {//如果下标值存的是他自己,就是大哥 return a; }else{ return find(parents[a], parents); //这句话可以减少查询次数,将a的根节点直接放在a的位置,下次再查就不用依次递归 // return parents[a] = find(parents[a], parents); } } }