python中的深拷贝和浅拷贝

1.python中的数据类型分为两种：

不可变数据类型：数子number、字符串String、元组tuple

可变数据类型：列表list、字典dict、集合set

2.定义

最直观的理解就是：
1.深拷贝，拷贝的程度深，自己新开辟了一块内存，将被拷贝内容全部拷贝过来了；
2.浅拷贝，拷贝的程度浅，只拷贝原数据的首地址，然后通过原数据的首地址，去获取内容。
两者的优缺点对比：
（1）深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。
（2）浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。其实是将副本的地址指向原数据地址。修改副本内容，是通过当前地址指向原数据地址，去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。

 

• 赋值：其实就是对象的引用（相当于取别名）。
• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象，会引用子对象。
• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

3.浅拷贝

改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象。
改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。

4.深拷贝

深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

 

https://www.jb51.net/article/252435.htm