三、数据管理

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3.1数据卷

数据卷是一个供容器使用的特殊目录，绕过文件系统，特性如下：

• 可在容器之间重用和共享
• 对数据卷修改会立即生效
• 更新数据卷不会影响镜像
• 卷一直存在，直到没有容器使用

创建一个数据卷并挂载

命令：docker run -d -P --name [容器名称] -v [数据卷挂载位置] [镜像名称] [运行的程序]

参数：

　　-v、参数可以在容器内创建一个数据卷，多次使用该参数可以创建多个数据卷。本地目录文件会同步到数据卷，数据卷内容不会同步到本地。

　　-P、允许外部访问容器需要暴露的端口

　　-d、后台运行，并返回容器ID

挂载本地一个目录到容器中去作为数据卷，目录不存在会自动创建。挂载后用户可以放置一些程序到本地目录，在docker中直接使用

命令：docker run -d -P --name [容器名称] -v [本地目录绝对路径]:[数据卷挂载位置] [镜像名称] [运行的程序]

避免权限问题，最好让docker自动创建

 在数据卷后面添加:ro后，在容器内将无法修改数据，在容器外部修改不影响

3.2数据卷容器

数据卷容器就是一个普通的容器，专门提供数据卷供其他容器挂载使用

1. 创建一个数据容器dbdata，并在根目录下挂载一个data目录。命令：docker run -it -v /data --name dbdata ubuntu
   

   

2. 创建一个容器db1，挂载dbdata容器中的data卷。命令：docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
   

   

3. 可以创建更多的容器，用相同的方式来挂载数据容器，相互之间任何修改都可见

使用--volumes-from参数挂载的数据卷的容器自身并不需要保持运行状态

3.3利用数据卷容器迁移数据

原理：通过一个数据卷同时挂载本地文件夹和数据卷容器

1. 启动数据卷容器，挂载一个数据卷data到根目录。命令：docker run -it -v /data --name dbdata ubuntu
2. 启动一个worker容器，挂载数据卷容器的同时挂载本地目录到/backup下。命令：docker run -it --volumes-from dbdata -v /root/databackup:/backup --name worker ubuntu
3. 将数据卷容器中的数据备份到/backup目录下即可。命令：tar cvf /backup/backup.tar /data
4. 宿主机上就可以看到备份下来的文件

   

数据恢复和备份原理一样