30-Day Leetcoding Challenge Day18
本题简单的动态规划
分三种情况:
1. 第一行元素:grid[i][j] += grid[i][j-1]
2.第一列元素:grid[i][j] += grid[i-1][j]
3.其他元素:grid[i][j] += min(grid[i-1][j], grid[i][j-1])
返回矩阵最后一个元素
JAVA
class Solution { public int minPathSum(int[][] grid) { int m = grid.length; int n = grid[0].length; for(int i = 0; i < m; i++){ for(int j = 0; j < n; j++){ if(i == 0 && j != 0){ grid[i][j] += grid[i][j-1]; } if(j == 0 && i != 0){ grid[i][j] += grid[i-1][j]; } if(i != 0 && j != 0){ grid[i][j] += Math.min(grid[i-1][j], grid[i][j-1]); } } } return grid[m-1][n-1]; } }
Python3
class Solution: def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: m = len(grid) n = len(grid[0]) for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 and j != 0: grid[i][j] += grid[i][j-1] if j == 0 and i != 0: grid[i][j] += grid[i-1][j] if i != 0 and j != 0: grid[i][j] += min(grid[i-1][j], grid[i][j-1]) return grid[-1][-1]
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leetcode
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