数据库系统概论（二）数据库设计--数据字典、E-R图
数据字典
数据字典是数据库中数据的描述，也称为元数据。是数据的数据
数据字典建立于需求分析阶段，在设计过程中不断完善
这里的数据字典并不是指DBMS里的数据字典，DBMS中的数据（库）字典是DBMS在执行SQL语句时自动生成的
数据字典各部分的描述
①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：
数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
若干个数据项可以组成一个数据结构。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：
数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}
③数据流：数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}
组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成:{数据结构}，数据量，存取方式}
组成:{数据结构}，数据量，存取方式}
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。
⑤处理过程：数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：
处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，
E-R图
实体：用矩形表示
属性：椭圆表示，用无向边和实体连接
联系：菱形，用无向边与实体连接并写明联系类型（1:1,1：N，N：M），联系也可以具有属性
E-R到关系模型的转变
1.实例1：将教学管理ER图转换为关系模式
(1)把三个实体类型转换成三个模式：
①系（系编号，系名，电话）
②教师（教工号，姓名，性别，职称）
③课程（课程号，课程名，学分）
(2)对于1:1联系“主管”，可以在“系”模式中加入教工号（教工号为外键）。对于1:N联系“聘任”，可以在“教师”模式中加入系编号（系编号为外键）。对于1:N联系“开设”，可以在“课程”模式中加入系编号（系编号为外键）。
- ①系（系编号，系名，电话，主管人的教工号）
- ②教师（教工号，姓名，性别，职称，系编号）
- ③课程（课程号，课程名，学分，系编号）
(3)第三步：对于M:N联系“任教”，则生成一个新的关系模式：
①任教（教工号，课程号，教材）
(4)这样，转换成的四个关系模式如下：
①系（系编号，系名，电话，主管人的教工号）
②教师（教工号，姓名，性别，职称，系编号）
③课程（课程号，课程名，学分，系编号）
④任教（教工号，课程号，教材）
如此一来，关系模式个数=实体数个数+ M:N联系个数（中间表）
