MeteoInfoLab脚本示例:图形版面、点标注

在MeteoInfoLab界面中,图形的大小会随着它所在的窗口的大小改变而改变,在需要精确控制图中一些要素的位置的时候会比较困难,这时可以用figure函数的一些参数来控制图形版面大小。figure函数是创建一个新的图形窗体,其中的参数figsize=None,即缺省情况下图形窗体中的图形不指定大小,而是由窗体的大小决定。通过给figsize赋值为一个有2个元素的列表(第一元素为宽度、第二个元素为高度,单位为像素),即可以固定图形版面(绘图区域大小不随窗口变化而变化)。注意给定版本大小后在保存图片的语句中savefig就不要给高、宽值了。


之前的帖子讲到了可以在geoshow函数中设置labelfield等参数来给点图层添加标注,但这种自动标注经常不符合绘图要求,比如我们需要标注出所有省会城市的名称,且不能出现压盖情况,首先在geoshow函数中设置avoidcoll=False,把自动避免压盖的功能去掉,这样就可以显示所有的城市名,但会有压盖现象,我们可以通过图层的movelabel(label, x=0, y=0)来移动标注,label为某个城市的名称(注意中文名称之前需要加u表示为unicode编码,比如:u'北京'),x和y是移动的值。


这里用一个比较实用的例子来说明,绘制中国6小时降水分布图,给定图形版面大小,并标注所有省会城市名:

#Set data folders
basedir = 'D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo'
datadir = os.path.join(basedir, 'sample/MICAPS')
mapdir = os.path.join(basedir, 'map')
#Read shape files
bou2_layer = shaperead(os.path.join(mapdir, 'bou2_4p.shp'))
bou1_layer = shaperead(os.path.join(mapdir, 'bou1_4l.shp'))
china_layer = shaperead(os.path.join(mapdir, 'china.shp'))
city_layer = shaperead(os.path.join(mapdir, 'res1_4m.shp'))
#Read station data
f = addfile_micaps(os.path.join(datadir, '10101414.000'))
pr = f.stationdata('Precipitation6h')
#griddata function - interpolate
x = arange(75, 135, 0.5)
y = arange(18, 55, 0.5)
prg = pr.griddata((x, y), method='idw', radius=3)
#Plot
figure(figsize=[700,550], newfig=False)
proj = projinfo(proj='lcc', lon_0=105, lat_1=25, lat_2=47)
axesm(projinfo=proj, position=[0.01, 0.01, 0.99, 0.99], axison=False, gridlabel=False, frameon=False)
geoshow(bou2_layer, edgecolor='lightgray')
geoshow(bou1_layer, facecolor=(0,0,255))
geoshow(city_layer, facecolor='r', size=4, labelfield='NAME', fontname=u'楷体', fontsize=16, yoffset=15, avoidcoll=False)
geoshow(china_layer, visible=False)
city_layer.movelabel(u'西宁', -15)
city_layer.movelabel(u'海口', -20, -10)
city_layer.movelabel(u'澳门', 0, -25)
city_layer.movelabel(u'香港', 20, -10)
city_layer.movelabel(u'福州', -10)
city_layer.movelabel(u'合肥', -18)
city_layer.movelabel(u'杭州', 0, -20)
city_layer.movelabel(u'上海', 18)
city_layer.movelabel(u'太原', 0, -20)
city_layer.movelabel(u'天津', 15)
city_layer.movelabel(u'石家庄', -10)
levs = [0.1, 1, 2, 5, 10, 20, 25, 50, 100]
cols = [(255,255,255),(170,240,255),(120,230,240),(200,220,50),(240,220,20),(255,120,10),(255,90,10), \
    (240,40,0),(180,10,0),(120,10,0)]
layer = contourfm(prg, levs, colors=cols)
masklayer(china_layer, [layer])
#colorbar(layer, shrink=0.5, aspect=15)
legend(legend=layer.legend(), loc='lower left', frameon=False)
axism([79, 128, 14, 53])
text(95, 53, u'全国降水量实况图', fontname=u'黑体', fontsize=18)
text(95, 51, u'(2010-10-14 08:00 至 2010-10-14 14:00)', fontname=u'黑体', fontsize=16)
#Add south China Sea
sc_layer = bou1_layer.clone()
axesm(position=[0.15,0.05,0.15,0.2], axison=False)
geoshow(sc_layer, facecolor=(0,0,255))
xlim(106, 123)
ylim(2, 23)
#savefig('D:/Temp/test/rain_test.png')

posted on 2015-10-11 15:15  yaqiang  阅读(4339)  评论(0编辑  收藏  举报

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