摘要： 大数据环境下的机器学习 三种误解：模型不再重要（大量数据上复杂模型依然提升显著，大数据是的复杂模型充分利用数据且难以过拟合），相关性就足够了（因果关系重要性无法被替代），以前的研究方向不再重要（高性能计算和存储依然重要） 机遇和挑战：只过目一遍数据的学习，高度可解释的模型，低质量样本集上的学习 大数 阅读全文